ახალი კვლევა გვიჩვენებს მეთოდს, რომლითაც სხეულში უჯრედები ინდივიდუალურად განასხვავებენ, რათა წინ წავიწიოთ ზუსტი მედიცინა ან პერსონალიზებული თერაპიული მკურნალობა.
სიზუსტე მედიცინის არის ახალი მოდელი ჯანდაცვის რომელშიც გენეტიკური მონაცემები, მიკრობიომის მონაცემები და ზოგადი ინფორმაცია პაციენტის ცხოვრების წესის, ინდივიდუალური საჭიროებებისა და გარემოს შესახებ გამოიყენება იდენტიფიკაციისა და კლასიფიკაციისთვის. დაავადება და შემდეგ უზრუნველყოს უკეთესი, მორგებული ან სპეციალიზებული თერაპიული გადაწყვეტა ან თუნდაც ეფექტური პრევენციის სტრატეგია მომავალში. მოლეკულური დამიზნების ეს მიდგომა ძალიან პროგრესირებს გასული ათწლეულის განმავლობაში და ახლა იწყებს ძლიერი ზემოქმედების მოხდენას, როგორც დაავადების „კლასიფიკაციის, დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის“ ახალი პარადიგმა. ზუსტი მედიცინა მოიცავს ჯერ მონაცემებს, შემდეგ კი ინსტრუმენტებს/სისტემებს/ტექნიკებს/ტექნოლოგიებს ამ მონაცემების ინტერპრეტაციისა და დამუშავებისთვის. ამას ასევე ესაჭიროება შესაბამისი რეგულაციები ნორმატიული ორგანოების მიერ და რა თქმა უნდა, თანამშრომლობა ჯანმრთელობის მოვლის მუშაკები, რადგან ყველა დონეზე ადამიანები არიან ჩართულნი. ყველაზე გადამწყვეტი ნაბიჯი ზუსტი მედიცინა არის პაციენტთა გენეტიკური პროფილის მნიშვნელობის გაგება და მისი ეფექტური ინტერპრეტაცია. ეს გულისხმობს რეფორმების დამყარებას, ტრენინგების ჩატარებას და ა.შ. ამგვარად, ზუსტი მედიცინის პრაქტიკა დღევანდელი მდგომარეობით მიუწვდომელია, რადგან მისი განხორციელება მოითხოვს მონაცემთა მყარ ინფრასტრუქტურას და რაც მთავარია „აზროვნების“ რეფორმას. საინტერესოა, რომ 2015 წელს, FDA, აშშ-ს მიერ დამტკიცებული ყველა ახალი წამლის მეოთხედზე მეტი იყო ასეთი პერსონალიზებული მედიკამენტები, რადგან ეს უფრო "მიზანმიმართული" მედიკამენტები მხარდაჭერილია უფრო მცირე და მოკლე კლინიკური კვლევებით, ბევრად უფრო ზუსტად განსაზღვრული პაციენტის შერჩევის კრიტერიუმებით და აღმოჩნდა, რომ უფრო ეფექტური და წარმატებული. ვარაუდობენ, რომ პერსონალიზებული მედიკამენტები 70 წლისთვის თითქმის 2020%-ით გაიზრდება.
დაავადების გააზრება მოლეკულურ დონეზე
ბოლოდროინდელმა ინოვაციურმა კვლევამ აღმოაჩინა ახალი მეთოდი, რომელიც საშუალებას მოგცემთ გაეცნოთ დაავადების განვითარებას და გავრცელებას სხეულში მოლეკულურ დონეზე. ეს გაგება გადამწყვეტია იმის გასავითარებლად, რაც განიხილება როგორც „ზუსტი მედიცინა“. კვლევაში აღწერილი მეთოდი ძალიან ეფექტურად და სწრაფად ცნობს სხეულის უჯრედების ქვეტიპებს, რაც დაგეხმარებათ კონკრეტულ დაავადებაში ჩართული "ზუსტი" უჯრედების დადგენაში. ეს აღიარება პირველად იქნა მიღწეული და ეს აიძულებს კვლევას გამოქვეყნდეს ბუნება ბიოტექნოლოგია უაღრესად საინტერესო და შესაბამისი სამედიცინო სფეროს მომავლისთვის.
ასე რომ, საკითხავია, როგორ შეიძლება ამოიცნონ სხეულში უჯრედების ტიპები. ადამიანის სხეულში დაახლოებით 37 ტრილიონი უჯრედია და ამგვარად, თითოეული უჯრედის ინდივიდუალურად გარჩევა არ შეიძლება ჩაითვალოს მარტივ ამოცანად. ჩვენი სხეულის ყველა უჯრედი ატარებს გენომს - უჯრედში კოდირებული გენების სრული ნაკრები. უჯრედის შიგნით არსებული გენების ეს ნიმუში (უფრო სწორად „გამოიხატება“ უჯრედში) არის ის, რაც უჯრედს უნიკალურს ხდის, მაგალითად, ეს არის ღვიძლის უჯრედი თუ ტვინის უჯრედი (ნეირონი). ერთი ორგანოს ეს "მსგავსი" უჯრედები მაინც შეიძლება განსხვავდებოდეს ერთმანეთისგან. 2017 წელს დემონსტრირებულმა მეთოდმა აჩვენა, რომ პროფილირებული უჯრედების ტიპები შეიძლება გამოირჩეოდეს ქიმიური მარკერებით, რომლებიც უჯრედის დნმ-შია. ეს ქიმიური მარკერები არის მეთილის ჯგუფების ნიმუში, რომლებიც დაკავშირებულია თითოეული უჯრედის დნმ-ში - მოხსენიებული, როგორც უჯრედის "მეთილომი". თუმცა, ეს მეთოდი ძალზე შემზღუდველია იმ გაგებით, რომ ის მხოლოდ ერთუჯრედიანი თანმიმდევრობის საშუალებას იძლევა. ორეგონის ჯანმრთელობისა და მეცნიერების უნივერსიტეტის მკვლევარებმა გააფართოვეს ეს არსებული მეთოდი ერთდროულად ათასობით უჯრედის პროფილისთვის. ასე რომ, ეს ახალი მეთოდი ავლენს თითქმის 40-ჯერ ზრდას მთელს მსოფლიოში და ის ამატებს უნიკალურ დნმ-ის თანმიმდევრობის კომბინაციებს (ან ინდექსებს) თითოეულ უჯრედს, რომლებიც იკითხება თანმიმდევრობის ინსტრუმენტით. ჯგუფმა წარმატებით გამოიყენა ეს მეთოდი რამდენიმე ადამიანის უჯრედული ხაზის ინდექსაციისთვის და ასევე მაუსის უჯრედები, რათა გამოავლინონ ინფორმაცია დაახლოებით 3200 ცალკეულ უჯრედზე. ავტორები აღნიშნავენ, რომ ერთდროული წაკითხვა ასევე იწვევს ხარჯების შემცირებას, რაც ამცირებს მას დაახლოებით 50 ცენტამდე (USD) 20-დან 50 დოლარამდე ერთი უჯრედისთვის, რაც ერთუჯრედოვანი დნმ-ის მეთილაციის ბიბლიოთეკებს უფრო ეკონომიურს ხდის.
ზუსტი მედიცინის ასპექტები
ეს კვლევა არის ინოვაციური და აქვს პოტენციალი, გააძლიეროს ზუსტი მედიცინის ან ზუსტი მკურნალობის განვითარება მრავალი მდგომარეობისთვის, სადაც არის უჯრედის ტიპის ჰეტეროგენულობა ან მრავალფეროვნება, როგორიცაა კიბოსდარღვევები, რომლებიც გავლენას ახდენს ტვინზე (ნეირომეცნიერება) და სისხლძარღვთა დაავადება, რომელიც გავლენას ახდენს გულზე. თუმცა, ზუსტი მედიცინის მიღებამდე ჯერ კიდევ დიდი გზაა გასავლელი, რადგან ის მოითხოვს კარგ თანამშრომლობას ფარმაცევტულ და ჯანდაცვის მუშაკებს შორის, რომელიც შეიძლება მოიცავდეს დაინტერესებულ მხარეებს, ექსპერტებს სხვადასხვა სექტორიდან, მონაცემთა ანალიტიკასა და მომხმარებელთა დაცვის ჯგუფებს. სამეცნიერო და ტექნოლოგიური მიღწევები ნამდვილად ეხმარება სპეციალისტების, მიზნობრივი თერაპიის განვითარებას და უფრო პაციენტზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებების შექმნას, რის გამოც ზუსტი მედიცინის მომავალი ნათელია. დიაგნოზის დადგენის შემდეგ, პაციენტების „აზროვნების“ შესწავლა და გაგება შესაძლებელია, რათა გაძლიერებულმა პაციენტებმა თავად მოითხოვონ მეტი ინფორმაცია და არჩევანი იმ ვარიანტებზე, რომლებიც მათ აქვთ, რაც უფრო ეკონომიურ შედეგებამდე მიგვიყვანს.
მოლეკულურად დაფუძნებული ზუსტი მედიცინის ნეგატიური ასპექტი ის არის, რომ ის არ არის პრაქტიკული ან ხელმისაწვდომი ყველა თერაპიის სფეროსთვის, თუ ვსაუბრობთ და ასევე ჯანდაცვის სისტემებზე, და არც მომავალში იქნება უკეთესი. ყველა ინფორმაციის შეგროვება, რომელიც სპეციფიკურია პაციენტებისთვის, პირველ რიგში მოითხოვს მონაცემთა უზარმაზარ შენახვას. ეს ინფორმაცია, კონკრეტულად გენეტიკური მონაცემები დაუცველია კიბერშეტევების მიმართ, ამიტომ უსაფრთხოება და კონფიდენციალურობა საფრთხეშია, ასევე ასეთი მონაცემების ბოროტად გამოყენება. შეგროვებული მონაცემები ძირითადად მოხალისეებისგანაა, ამიტომ ჩვენ შეგვიძლია შევკრიბოთ მთელი მოსახლეობის მხოლოდ პროცენტი, რომელსაც შეუძლია გავლენა მოახდინოს ტექნოლოგიების დიზაინზე. და ყველაზე მნიშვნელოვანი ასპექტი არის ამ მონაცემების „მფლობელობა“, ვინ არის მფლობელი და რატომ, ეს დიდი კითხვაა, რომელიც ჯერ კიდევ მოსაგვარებელია. ფარმაცევტულ კომპანიებს მოუწევთ უფრო მეტი თანამშრომლობა მთავრობებთან და ჯანდაცვის პროვაიდერებთან, რათა შეაგროვონ მხარდაჭერა და იმპულსი მიზანმიმართული თერაპიისთვის, მაგრამ შემდეგ კერძო კომპანიებს გადაცემული პირადი გენეტიკური მონაცემები დიდი დებატებია.
ქრონიკული დაავადებებისთვის, როგორიცაა დიაბეტი ან გულთან დაკავშირებული მდგომარეობები, ციფრული ძრავით აღჭურვილი ზუსტი მედიცინა არის ერთ-ერთი ალტერნატივა, ანუ ტარებადი საშუალებები, რომლებიც ჩვეულებრივ მასშტაბირებადია და ხელმისაწვდომი გამოსავალია ძვირადღირებულ პერსონალიზებულ მოვლასთან შედარებით. ასევე, ყველა მედიკამენტი ნამდვილად ვერ გახდება ზუსტი წამალი, რადგან ჯანდაცვის სისტემები მთელს მსოფლიოში უკვე დატვირთულია და თითქმის შეუძლებელია და სასაცილოდ ძვირია მიზნობრივი თერაპიის უზრუნველყოფა მცირე მოსახლეობის ჯგუფებისთვის, ან საშუალო შემოსავლის ან დაბალი შემოსავლის მქონე ქვეყნებში. ეს თერაპიები უნდა იყოს უზრუნველყოფილი კარგად, თუმცა უფრო კონცენტრირებული გზით. მოსახლეობისა და ადამიანებზე დაფუძნებული ჯანდაცვის პარადიგმები კვლავ მნიშვნელოვანი იქნება, ზუსტი მედიცინის მიდგომებით, რომლებიც აძლიერებს მათ შერჩეულ თერაპიულ სფეროებში და ჯანდაცვის სისტემებში. ჯერ კიდევ დიდი გზაა, სანამ ჩვენ შევძლებთ მოსახლეობის გენეტიკური რუქის დახატვას, ინფორმაციის ინტერპრეტაციას და ანალიზს, შენახვას. ის უსაფრთხოდ და უსაფრთხოდ და შეიმუშავებს პერსონალიზებულ რეკომენდაციებსა და თერაპიულ მკურნალობას.
***
წყარო (ებ) ი
Mulqueen RM და სხვ. 2018. დნმ-ის მეთილაციის პროფილების მაღალი მასშტაბირებადი გენერაცია ერთუჯრედიან უჯრედებში. ბუნება ბიოტექნოლოგია. https://doi.org/10.1038/nbt.4112
***
