ყველა ფრინველის ყოვლისმომცველი ფუნქციური მახასიათებლის ახალი, სრული მონაცემთა ნაკრები, სახელწოდებით AVONET, რომელიც შეიცავს 90,000-ზე მეტი ცალკეული ფრინველის გაზომვებს, გამოქვეყნდა საერთაშორისო ძალისხმევის შედეგად. ეს იქნება შესანიშნავი რესურსი სწავლებისა და კვლევისთვის ფართო სპექტრის სფეროებში, როგორიცაა ევოლუცია, ეკოლოგია, ბიომრავალფეროვნება და კონსერვაცია სიცოცხლის მეცნიერებებში.
Morphological characteristics function in tandem with the ecological features in defining performance or fitness of an organism in an გარემოს. This understanding of functional traits is central to the field of ევოლუცია მდე ეკოლოგია. The analysis of variation in functional traits is very helpful in describing evolution, community ecology and ecosystem. However, this requires wide datasets of morphological traits though comprehensive sampling of morphological traits at the species level.
So far, body mass has been the focus of datasets on morphological traits for animals which has limitations meaning the understanding of functional biology for animals especially ფრინველი have been largely incomplete.
ახალი, სრული მონაცემთა ბაზა ფრინველიAVONET, რომელიც შეიცავს 90,000-ზე მეტი ცალკეული ფრინველის გაზომვას, გამოშვებულია მკვლევარების საერთაშორისო ძალისხმევით.
მონაცემთა ბაზის გაზომვების უმეტესი ნაწილი გაკეთდა მუზეუმის ნიმუშებზე, რომლებიც შეგროვდა დიდი ხნის განმავლობაში. თითოეული ცალკეული ფრინველისთვის გაზომილი იყო ცხრა მორფოლოგიური მახასიათებელი (წვერის ოთხი გაზომვა, სამი ფრთის გაზომვა, კუდის სიგრძე და ქვედა ფეხის გაზომვები). მონაცემთა ბაზა მოიცავს ორ მიღებულ გაზომვას, სხეულის მასას და ხელის ფრთების ინდექსს, რომლებიც გამოითვლება სამი ფრთის გაზომვით. ეს მიღებული გაზომვები იძლევა წარმოდგენას ფრენის ეფექტურობაზე, რაც ინდიკატორია სახეობების გაფანტვის ან ლანდშაფტის გასწვრივ გადაადგილების უნარის შესახებ. მთლიანობაში, თვისებების (განსაკუთრებით წვერის, ფრთების და ფეხების) გაზომვები კორელაციაშია სახეობების მნიშვნელოვან ეკოლოგიურ მახასიათებლებთან, მათ შორის კვების ქცევასთან.
AVONET will be an excellent source of information for teaching and research across a wide range of fields like ecology, biodiversity and conservation in the life sciences. This will come handy in investigating ‘rules’ in ევოლუცია. The derived measurements like the hand-wing index reflect on the dispersal ability of the species to suitable climate zones. The database will also help to understand and predict response of the ecosystems to the changes in environment.
მომავალში, მონაცემთა ბაზა გაფართოვდება, რათა შეიტანოს მეტი გაზომვები თითოეული სახეობისთვის და ინფორმაცია სიცოცხლის ისტორიისა და ქცევის შესახებ.
***
წყაროები:
ტობიას JA et al 2022. AVONET: მორფოლოგიური, ეკოლოგიური და გეოგრაფიული მონაცემები ყველა ფრინველისთვის. ეკოლოგიის წერილები ტომი 25, ნომერი 3 გვ. 581-597 წწ. პირველად გამოქვეყნდა: 24 წლის 2022 თებერვალი. DOI: https://doi.org/10.1111/ele.13898
ტობიას JA 2022. ჩიტი ხელში: გლობალური მასშტაბის მორფოლოგიური მახასიათებლების მონაცემთა ნაკრები ხსნის ეკოლოგიის, ევოლუციისა და ეკოსისტემის მეცნიერების ახალ საზღვრებს. ეკოლოგიის წერილები. ტომი 25, ნომერი 3 გვ. 573-580 წწ. პირველად გამოქვეყნდა: 24 წლის 2022 თებერვალი. DOI: https://doi.org/10.1111/ele.13960.
***
